Иван Бегтин

Чуть глубже копнёшь структуру социальных сетей и начинают вылезать самые разные и интересные метрики для которых ненужны даже сложные расчёты. Далее будет минимум формул, блог не особенно удобен для их публикации в математическом виде, и некоторое словесное их описание, тоже упрощённое.

Те кто читают мой журнал в ЖЖ знают что такое «френды»и «френдование», для остальных поясню. Френдование – это внесение журнала данного пользователя в группу читаемых журналов и демонстрация отношения доверия исходящее от пользователя. Взаимофрендование – это когда данные отношения указаны обоими участниками друг к другу.

Далее рассмотрим следующие значения:

• x – число френдов пользователя;
• y – число тех кто зафрендовал его;
• z – число взаимофрендов, всегда меньшее или равное x и всегда меньшее или равное y
• C - константа порогового числа френдов в группе после которого снижается усвоение информации идущей участнику от сообщества. В данном случае число 500 выбрано по результатам анализа выборок наиболее авторитетных блоггеров.

1. Расчёт равенства взаимоотношений (сходимости групп френдов и френдующих)

Позволяет понять насколько данный участник входит в обе группы отношений – френдов и френдующих. Фактически подобные участники характеризуют плотность отношений в кластере.

(z / x + z / y) / 2 – чем больше сходятся эти группы, тем значение ближе к 1

2. Рейтинг аномальной социальной активности

Рассчитывается из рейтинга сходимости групп с поправкой на коэффициент числа взаимофрендов к «нормальному среднему» числу отношений (выбрана константа в 500)

((z / x + z / y) / 2) * (z / C) – при превышении значением единицы, взаимофрендование можно считать аномальным.

3. Рейтинг «снобизма»(*)
Соотношение числа взаимофрендов к числу френдующих. Демонстририрует уровень заинтересованности автора в читающих его.

(y – z) / y - число равное или меньшее единице, чем ближе к единице тем «снобизма» больше

* Название весьма условно отражает политику формирования взаимоотношения пользователя в сообществе.

—

Плюс N-нное число метрик которые можно рассчитывать уже по модели PageRank/TrustRank.

Модель метрик для Livejournal – это лишь живой пример того к чему можно применять подобные расчёты, для других сообществ и не только. Например, часть из рассчитываемых метрик может применятся в расчётах уровней влияния кластеров участников на сообщество, а также для как характеристики поведения пользователей, полезные разработчикам своих социальных сетей.