Англоязычные ссылки с комментариями. Базы данных

  • NodeDB — Python implementation of CouchDb like database — альфа версия и первая попытка воспроизвести возможности CouchDB на Python. Почему бы и нет, что может Erlang чего нельзя сделать на Python?
  • Multi-Inflection Point Alert — некоторые размышления об ИТ в ближайшие несколько лет, в основном про разработку и затрагивая базы данных.
  • Top 10 Reasons to avoid SimpleDB hype — автор осмысленно подошёл к аргументам почему реляционные базы данных не уступят SimplDB, CouchDb и им подобным. Аргументы взвешенные и прислушаться к ним стоит, хотя и далеко не со всем лично я согласен. В среднесрочной переспективе (3-6 лет) я всё же считаю что document-based или иначе column-based базы данных существенно потеснят классическую реляционную модель.
  • Wego.com, мета поисковик по сайтам путешествий, использует CouchDb — по моему это уже коммерческая эксплуатация.
  • GeoData в CouchDB — автор работает с геоданными и описывает применимость CouchDb для этой области.
  • Стартап AsterData предлагают маштабируемую аналитическую платформу. Фактически это перенос модели BI на новый технологический уровень и у них уже первый серьёзный клиент — MySpace с 100 террабайтами данных.
  • А много ли это 100 террабайт?  Для тех кто ещё не читал в  англоязычной Википедии в статье PetaByte приводятся интересные цифры по различным объёмам накопленных данных разными организациями. А из интересных цифр — это совокупный объём данных обрабатываемых Google’ом в сутки — это 20 петабайт, а возможный максимальный объём хранения достигнут в IBM KittyHawk — 32 петабайта
  • А сколько всего информации в мире? IDC утверждают что в 2006 году её было создано на 161 эксабайт правда включая все копии и дублирование.  Лично я готов спорить что на порнографию и видео там приходится не менее 80% и ещё 15% на телефонные звонки.
About This Author

Яндекс.Метрика