Май 24
Англоязычные ссылки с комментариями. Базы данных
- NodeDB – Python implementation of CouchDb like database – альфа версия и первая попытка воспроизвести возможности CouchDB на Python. Почему бы и нет, что может Erlang чего нельзя сделать на Python?
- Multi-Inflection Point Alert - некоторые размышления об ИТ в ближайшие несколько лет, в основном про разработку и затрагивая базы данных.
- Top 10 Reasons to avoid SimpleDB hype – автор осмысленно подошёл к аргументам почему реляционные базы данных не уступят SimplDB, CouchDb и им подобным. Аргументы взвешенные и прислушаться к ним стоит, хотя и далеко не со всем лично я согласен. В среднесрочной переспективе (3-6 лет) я всё же считаю что document-based или иначе column-based базы данных существенно потеснят классическую реляционную модель.
- Wego.com, мета поисковик по сайтам путешествий, использует CouchDb – по моему это уже коммерческая эксплуатация.
- GeoData в CouchDB – автор работает с геоданными и описывает применимость CouchDb для этой области.
- Стартап AsterData предлагают маштабируемую аналитическую платформу. Фактически это перенос модели BI на новый технологический уровень и у них уже первый серьёзный клиент – MySpace с 100 террабайтами данных.
- А много ли это 100 террабайт? Для тех кто ещё не читал в англоязычной Википедии в статье PetaByte приводятся интересные цифры по различным объёмам накопленных данных разными организациями. А из интересных цифр – это совокупный объём данных обрабатываемых Google’ом в сутки – это 20 петабайт, а возможный максимальный объём хранения достигнут в IBM KittyHawk – 32 петабайта
- А сколько всего информации в мире? IDC утверждают что в 2006 году её было создано на 161 эксабайт правда включая все копии и дублирование. Лично я готов спорить что на порнографию и видео там приходится не менее 80% и ещё 15% на телефонные звонки.
