Автоматический анализ онлайн дискуссий

Недавно наткнулся на чрезвычайно интересное исследование — TLDR: Interfaces for large-scale online discussion spaces.

Интересное оно тем что авторы решили провести анализ того как же люди реагируют на публикации в соц. сетях. Структуру и характер их комментариев, продолжительность дискуссии и так далее.

Причём с помощью ряда алгоритмов определяется где идёт аргументированная дискуссия, где троллинг и какими являются оценки — позитивными или негативными.

В качестве примеров там приводятся дискуссии на Reddit и видео веб-интерфейса с визуализацией результатов анализа включая несколько паттернов — продолжительной дискуссии и успешного троллинга.

А интересно это всё тем, что такой анализ вполне может быть частью системы по анализу и коррекции стратегий вирусных продвижений чего либо: продукта, темы, политических вопросов и так далее.

Частью, поскольку для полноты картины её необходимо дополнить информацией о том была ли последующая внешняя реакция читатей, например, публикации в своих блогах или онлайн изданиях, типизация участников соц. сетей по их реакции и по возможным последствиям реакции. И другие практические применения.

About This Author

Яндекс.Метрика