Нестандартные выводы из открытых данных

В статье на которую я ссылался в предыдущем посте об открытых данных как гражданском капитале есть одна важная мысль. Это то что одной из важнейшей причин их доступности является то что изначальная информация может быть рассмотрена с совершенно иных ракурсов и приводить нестандартным выводам.

Приведу пару таких выводов из собственной практики:

1. Не менее чем у 90% всех госучреждений отсутствуют свои сервера электронной почты

Большинство сотрудников госорганизаций пользуются бесплатными сервисами почты Mail.Ru, Yandex, Rambler, Google Mail и так далее.  Причём с этих адресов ведётся вполне официальная переписка по служебным вопросам.

Откуда этот вывод? Всё просто. Для него достаточно было взять массив извещений о госзакупках и взглянуть с другого ракурса. Во всех этих извещениях чаще всего присутствует контактный email который очень редко указывает на домен принадлежащий ведомству.

2. До 99% конкурсных комиссий голосуют единогласно

Опять же не вполне очевидный вывод который можно извлечь анализируя протоколы закупок. Подавляющее число конкурсных комиссий всегда голосуют единогласно — за одобрение заявки участника или за отклонение заявки. Что это означает? Что в конкурсных комиссиях отсутствуют конфликты интересов и вопрос того как они  формируются более чем интересен.

Что ещё можно было бы узнать?

Например:

— если бы были доступны данные сводок МЧС и МВД, то помимо банальных наложений их на территорию с оценками криминогенности и пожароопасности, можно было бы также оценивать проводить параллели с движением планет. Иначе говоря, связывать с предсказаниями астрологов.

— имея данные по статистике имён и популярности певцов/актеров/музыкантов/персонажей книг в эти периоды анализировать степень их влияния на общество.

— имея данные по юридическим лицам включающие их название и род деятельности в виде кодов ОКВЭД можно было бы составить частотность употребления различных ключевых слов по темам и создать алгоритм на основе которого, конечно, с высокой степенью допущения предсказывать отрасль компании.

и множество других применений.

Как резюме лишь добавлю что в России открытых данных, в том числе открытых государственных данных, очень много, сотни если  не тысячи источников и те что удалось собрать в opengovdata.ru — это капля в море.

Ключевыми же остаются два вопроса:

1. Систематизация данных — того где и как их можно получить и применить.

2. Желание у граждан работать с данными. Создавать машапы, использовать в своей работе, анализировать и так далее.

Лично я считаю что оба этих вопроса разрешими.

About This Author

Яндекс.Метрика