Новое в OpenGovData.ru — данные, заметки, источники и примеры
Итак, в OpenGovData.ru и его Вики появилось много нового.
1. За 4 дня было было создано 14 парсеров и, соответственно, у нас появилось 14 новых массивов машиночитаемых данных. Почти все были сделаны волонтёрами по своей инициативе. Я считаю что это очень круто и мы вместе делаем очень важное дело. Пусть и по маленьким кусочкам, но, свершилось главное идея создания машиночитаемых данных своими руками — работает.
Кстати, предлагаю всем подумать над тем как можно проанализировать и что можно из этих данных интересное сделать. Например, я лично уже копаюсь в реестре недобросовестных поставщиков, а кому могут быть интересны данные государственного регистра фильмов, базы запуска космических аппаратов или сводной налоговой отчетности. Предлагаю всем заглянуть в то что у нас уже есть тут в вики и в списках массивов данных.
2. В список источников opengovdata.ru я добавил ещё 10 новых. Их можно просмотреть в списке тут в основном это статистика ФСИН, МЧС и МВД. Присылайте новые мне или вносите в список в вики проекта тут
3. В разделе рецепты и инструменты добавились ссылки на примеры кода, фреймворки и движки по извлечению данных, их обработке и визуализации. Постепенно там будет собрана максимально обширная коллекция материалов. Если Вы видите что там чего-то нехватает, смело добавляйте или пишите мне — я добавлю.
4. Я начал вносить в Вики собственные парсеры накопленные мною за время работы над opengovdata.ru. Сейчас на странице со списком преобразованных данных я выложил парсер списка сайтов кредитных организаций (банков) с сайта Банка России.
А также вот тут http://gist.github.com/555510 можно посмотреть пример кода как автоматизировать извлечение очень простых таблиц с веб-страниц и примеры того как этот код помог в сборе данных о грантах для РосГосЗатрат. Фактически всё что нужно для простых таблиц — это ссылка, кодировка страницы и код xpath, как правило, очень простой.
—
Тем временем, пока мы вместо наших госорганов делаем данные открытыми и публичными, норвежские чиновники вот тут http://data.norge.no/blogg/2010/08/en-klausulbuffet-av-vilkar/ обсуждают вопросы лицензирования открытых данных отдавая предпочтение лицензии Creative Commons. Страница неплохо переводится на русский через Google Translate или же, разъяснения на английском, есть на общеевропейском портале.
Поделиться в соц. сетях
Microsoft Translate
Рубрики
- BI (3)
- CEP (1)
- IBM (13)
- Novell (6)
- WTF (1)
- apple (3)
- blogging (61)
- couchdb (3)
- data.gov.ru (250)
- datasets (104)
- diagramming (11)
- e-Government (925)
- eGov (944)
- google (33)
- gtd (5)
- links (65)
- linux (19)
- microsoft (47)
- not so wtf yet (3)
- opengovdata.ru (197)
- opensource (56)
- productivity (2)
- saas (4)
- second life (2)
- security (6)
- semweb (15)
- sun (13)
- virtualization (16)
- vista (2)
- web (223)
- web 2.0 (108)
- wikileaks (1)
- yahoo (11)
- Без рубрики (4)
- Енот Поискун (17)
- Общественное благо (12)
- алгоритмы (73)
- алгоритмы (51)
- аналитика (19)
- антисео (5)
- бывает и такое (8)
- виртуализация (21)
- вопросы (20)
- госзаказ (172)
- идеи (29)
- из жизни (95)
- инновации (27)
- интересные проекты (7)
- информация (108)
- книги (2)
- метапост (1)
- открытое государство (49)
- открытые данные (8)
- поиск (93)
- почти несерьёзно (16)
- размышления (127)
- расшифровка реальности (10)
- робототехника (1)
- руководство проектами (3)
- скиур (19)
- социальные сети (45)
- социоранк (9)
- стандарты (22)
- стоит почитать (21)
- футуристика (1)
- электронное государство (943)
- юзабилити (25)
- юмор (14)
Метки
антиспам госзакупки гослюди госуслуги датасеты дебаты извлечение информации инновации кузьминов метаданные навальный открытое государство открытые данные поиск почти без иронии публичность раскрытие информации расшифровка реальности систематизация социоранг социоранк стартапы форматы файлов футуристика #belyh #rucamp #socamp 94-ФЗ antispam apps4russia icamp icamp2009 md5 ogp open government searchme semweb sha1 ssl usability






