Ссылки на 12.01.2010: Интересные международные открытые данные

  • OECD Statistics — http://stats.oecd.org/Index.aspx. Статистика по странам ОЭСР, включая статистику по регионам и множество показателей производства, финансов, развития и экономической помощи. Конечно с экспортом в разные форматы.
  • ReliefWeb Financial Transparency System — http://fts.unocha.org/. Система раскрытия информации о международной помощи при катастрофах. В основном о финансовой помощи, но есть упоминания и о технической помощи. Материалы по России можно посмотреть здесь — http://www.reliefweb.int/rw/fts.nsf/doc105?OpenForm&rc=4&cc=rus
  • Mine Safety Inspections Open Data (USA) http://www.msha.gov/OpenGovernmentData/OGIMSHA.asp — огромный массив данных о проверках безопасности шахт в США (более 166 мегабайт в CSV).
  • Your Freedom discussions (UK) http://data.gov.uk/dataset/your-freedom-data — полный дамп предложений граждан с проекта Your Freedom http://yourfreedom.hmg.gov.uk/ где собирались «идеи для вашей свободы». Примечение: Это именно то что я предлагал для проекта zakonoproekt2010.ru в России, но там открытых данных нет, увы.
  • Central Government Workforce (UK) — http://data.gov.uk/dataset/central-government-workforce-initial-release информация о числе штатных сотрудников, контракторов и привлечённых подрядчиков в органах власти Великобритании.
  • PublicData.eu — http://publicdata.eu/. Анонсируемый и ожидаемый проект Евросоюза по открытым данным. Сейчас активно обсуждается в рассылках OKF
  • List of Vessels (WCPFC) — http://www.wcpfc.int/record-fishing-vessel-database. Список судов от Western and Central Pacific Fisheries Comission. В CSV формате
  • Euro foreign exchange referenca rates http://www.ecb.int/stats/exchange/eurofxref/html/index.en.html — курсы валют от Европейского центробанка.
About This Author

  • http://twitter.com/darkboutique darkboutique

    Иван, если ты придумаешь зачем действительно тебе нужны эти данные то их можно забрать (сам знаешь)
    Но я не могу придумать идею КАК ИХ можно использовать.
    Если на уровне статистики, то она и так есть на сайте (сколько комментариев, какие самые популярные)
    Какие предлодения по использованию-то ?

    • http://ivan.begtin.name Ivan Begtin

      Вот примеры только нескольких применений:
      1. Обработать комментарии, выявить дубликаты и на их основе по суммарным голосам смотреть что популярно, а что нет
      2. Если есть возможность получить инфу кто именно голосовал за тот или иной комментарий — составить кластеры (группы) голосующих и понять какие комментарии были действительно популярны, а какие «вытягивала» группа поддержки
      3. Если есть данные по голосам, IP'шникам и датам регистрации аккаунтов — отсеять тех кто плодил много аккаунтов для прокачки по голосам
      4. Определить наиболее результативных предложенцев
      и ещё немало.

      К тому же, Артём, ты ведь знаешь что ценность открытых данных в том они дают ВОЗМОЖНОСТИ для фантазии широким массам. Когда данные доступны, желающих их применить становится в разы больше.

      • heller

        Согласен, думаем как лучше реализовать.

Яндекс.Метрика