Смотрю обновлённый сервис Яндекса поиска по картинкам и думаю что конечно, поиск стал лучше, безусловно возможность искать картинки по всей сети, а не только в Рунете – это удобно. Но, инноваций тут прямо скажем очень мало, особенно в сравнении с идущими сейчас разработками в области распознавания изображений.
Поясню почему я так думаю. Единственные отличия Yandex’а от поиска изображений в Yahoo Image Search или Google Images. Отличий которые я вижу всего лишь два:
1. Определение доминирующего цвета картинки с возможностью его выбора
2. Автоматическое распознавание цвета по введённому его названию пользователем, например, красный утюг возвращает картинки утюгов красного цвета.
А вот поиск выделенно по фотографиям не работает, мне на все запросы выдавалось не более 50% картинок являющихся фотографиями, всё остальное рисунки и иже с ними.Имхо, подход несколько неверный по сути выдачи результатов. Фотографии можно отделять не по анализу содержимого, а по сайтам их хостинга индексируя специализированные фото-сайты.
Но дело даже не в этом. Возьмём к примеру не столь известный как Yahoo или Google – Exalead Images. Сейчас у них в бета тестировании находится возможность поиска по содержимому, на сегодняшний день, это только лица, но этот поиск реально работает. Лица возвращаются хотя бы в 70% случаев. Конечно интересно было бы оценить показатели ошибок первого и второго рода – неправильную классификацию и пропуск нужного изображения, но даже 70% это хороший показатель.
Есть IBM iMars бывший MARVEL, из всех разработок анализа шаблонов изображений это сейчас наиболее эффективная реализация. А ведь, по сути, IBM достаточно интегрировать iMars в их совместный с Yahoo проект – Omnifind и это уже будет наиболее инновационный механизм поиска по изображениям и видео из всех имеющихся. Скептики, конечно, могут возразить что анализ шаблонов изображений ресурсоёмок, но, на самом деле учитывая продолжающийся рост процессорных мощностей и выгоды которые из этого извлекают компании производители процессоров – все на рынке заинтересованы в проектах требующих лучших аппаратных ресурсов. Единственное ограничение – это лишь помещения и электроэнергия.
Из интересных продуктов на ту же тему стоит выделить Idee Piximilar, Multicolor Search Lab и разработку компании Active Symbols под названием EyeaLike
P.S.:
Уже к концу записи нашёл выступление Антона Носика на сайте Коммерсанта. Оказывается Last.fm работает над распознаванием музыки, чтож интересно, в остальном – малоинформативно. А вот насчёт того кто же предложит поиск по видео я готов поспорить что первыми будут IBM или IBM вместе с Yahoo. Или Google купит Idee Lab…
P.P.S.
Оказывается и у Google есть поиск с фильрацией по лицам. Согласно Arstechnica они приобрели компанию Neven Vision, которая на этом специализировалась, ещё в прошлом году. Но лица это только лица, ищут ведь не только их.
